1. まず、あなたがつけた評価を通して好みが似ているユーザーを探します。
どのように探すかというと、誰しもが映画を見る時に自分だけの重要な基準があります。例えば「私は映像美や音楽が大事…あ、じゃなくてストーリーが1番…いやいや、やっぱり演技力かな」という感じです。 結局自分も知らない間にこのような基準によって評価してしまうため、あなたがつけた評価を詳しく分析するとあなたが大切にしている基準、あなただけの好みを分析することができるのです。そして、この分析した好みをそれぞれ比較すると、より好みが似ているユーザーを探すことができるんです。つまりこのユーザーがあなたと好みが似ているユーザーです。
2. このようにあなたの好みと似ているユーザーがつけた評価を集めることで、作品別に"予想評価"が表示されます。
あなたと好みが似ているユーザーが様々な作品につけた点数は、おそらくあなたが実際につける点数と非常に近いと考えられます。つまり、作品を見ていなくても好みが似ているユーザーがつけた点数を見れば、あなたが何点つけるか予想できるというわけです。WATCHAは、あなたと好みが似ているユーザーの評価を踏まえて、自動で作品別に"予想評価"を計算しているのです。
3. そして、計算された"予想評価"が"3点代後半から5点"に近い作品はあなたが楽しめる確率が高いと予想されます。
この"予想評価"が高い作品を、WATCHAはおすすめしています。さらに、もしあなたが好きな監督やジャンルに該当する場合は加算点を加え優先しておすすめします。
どうでしょうか？そんなに難しくないでしょう！もちろん言葉では簡単に説明できますが、実際に上記の1〜3の過程を"膨大な数のデータに対して、リアルタイムで、エラーなく正確に計算すること"簡単なことではありません。
WATCHAは長年にわたって独自に開発したレコメンドエンジン'pincet'を通してこのすべての過程を安全に実行しており、評価とユーザーが増えるたびに"機械学習"という過程で継続的に改善しています。もうどんな作品を観るかで悩む必要はありません、WATCHAを使ってあなたに合う作品を見つけましょう！